而且clustered index迫使表数据/索引数据进行排序，导致在indexed columns上面进行不规则insert/update效能低于普通index <- 中国开发网

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Miracle · 2006-09-08 08:22:01 · 阅读: 664

而且clustered index迫使表数据/索引数据进行排序，导致在indexed columns上面进行不规则insert/update效能低于普通index

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相关信息:

索引真神奇,偶建了一个. (13字) (wynnhjg [759] 2006-09-08 15:23)
- 没这么简单，用起来要注意的地方很多的 (空) (steel1 [572] 2006-09-08 15:24)
  - 还有些什么地方? (84字) (wynnhjg [577] 2006-09-08 15:30)
    - 没有分页么... (空) (dead_lee [476] 2006-09-08 15:35)
      - 这个当然有了. (空) (wynnhjg [447] 2006-09-08 15:46)
        那70w算什么啊 (空) (dead_lee [448] 2006-09-08 15:59)
    - 一个月70W条数据算什么 (10字) (好望角 [575] 2006-09-08 16:43)
- 这个表是以读为主还是写为主？TPS是多少？ (空) (Miracle [469] 2006-09-08 15:34)
  - 主要是以插入为主. (6字) (wynnhjg [582] 2006-09-08 15:47)
    - 那还建 (空) (zhenghj [476] 2006-09-08 15:48)
      - 可是查询也还是有的呀. (32字) (wynnhjg [568] 2006-09-08 15:50)
        不是不可以建，而是要注意策略。 (空) (Miracle [467] 2006-09-08 15:59)
        如果insert/update较多，query压力又比较大的话，建议不要把query直接施加在live table上面，而是定时转移数据，在archive table上查询 (空) (Miracle [623] 2006-09-08 16:00)
        这样可以保持live data尺寸接近最小，避免因锁定引起故障，又可以在archive table上面施加合理的索引，提高查询执行效能 (空) (Miracle [535] 2006-09-08 16:00)
        副作用是数据不同步了 (空) (JoJo [492] 2006-09-08 16:02)
        多数企业，对于数据的实时同步性要求没有那么高。15分钟到30分钟的不同步，大部分非关键应用都可以接受 (空) (Miracle [517] 2006-09-08 16:03)
        其实如果数据总是增加而不经常修改删除的话，预填索引空间即可 (空) (JoJo [544] 2006-09-08 16:04)
        这个好 (空) (dead_lee [452] 2006-09-08 16:06)
        如果确实要求同步，也有很多办法，常见的低成本办法如增加物理驱动器，然后对表进行合理的数据分区（如按时间分区）并把数据文件合理的分散到不同物理驱动器上来获取最大IO效能。 (空) (Miracle [529] 2006-09-08 16:07)
        你这种中后期移动风险性太大 (67字) (python [547] 2006-09-08 16:21)
        瞧，这才是你的典型帖子风格。 (空) (Miracle [529] 2006-09-08 16:27)
        这就是认真与不认真的风格. (空) (python [481] 2006-09-08 16:29)
        让插入的多等一秒,好过查询的人多等10秒.. (空) (dead_lee [458] 2006-09-08 16:00)
        非也，如果每时每刻都有几十个insert/updates，这样设计系统就是死路一条了。应该都不耽误 (空) (Miracle [461] 2006-09-08 16:02)
        股票交易 (空) (fogbound [490] 2006-09-08 16:17)
        别一棒子打死.各个系统(用户)对待数据的相应时间是不同的. (15字) (python [544] 2006-09-08 16:26)
        秒级的插入等待，女人可以，计算机方面就恐怖了。别强调其他条件 (空) (Miracle [536] 2006-09-08 16:28)
        靠.太BT了. (空) (wynnhjg [417] 2006-09-08 16:34)
        非也非也。查询、报表的时候用户多等一会是可以接受的，但如果速度影响到业务操作，则是不可忍受的。 (空) (疯子张 [487] 2006-09-08 16:36)
- 这也叫神奇 (5字) (老玉米 [492] 2006-09-08 15:45)
- 一个表上建立索引即有好处也有坏处 (284字) (python [2952] 2006-09-08 16:11)
  - DB高手. (空) (wynnhjg [398] 2006-09-08 16:13)
  - 怎么这么井井有条，错别字也没几个，不是你平时大篇打字的风格阿。 (空) (Miracle [543] 2006-09-08 16:16)
    - 靠.光指望我发错别字.发时扫描了几遍错别字. (空) (python [424] 2006-09-08 16:23)
      - 不错，有进步！ (空) (Miracle [467] 2006-09-08 16:26)
  - 说说联合index,联合index里有那个字段的,可是偶又单独建了一个index. (8字) (wynnhjg [649] 2006-09-08 16:19)
    - clustered index使用上更要注意，如果你的查询条件不实用clustered index前面的字段，那基本上没有什么用处 (空) (Miracle [532] 2006-09-08 16:20)
      - 而且clustered index迫使表数据/索引数据进行排序，导致在indexed columns上面进行不规则insert/update效能低于普通index (空) (Miracle [663] 2006-09-08 16:22)
        如果你的查询条件不使用clustered index前面的字段，那基本上没有什么用 (15字) (wynnhjg [560] 2006-09-08 16:23)
        建了clustered insert就更慢了 (空) (zhenghj [489] 2006-09-08 16:28)
        不见得，看怎么建了 (空) (JoJo [433] 2006-09-08 16:29)
        Insert好点,做delete/update就很难受了 (空) (zhenghj [483] 2006-09-08 16:35)
        看来你对clustered index概念一无所知。。。 (空) (JoJo [498] 2006-09-08 16:28)
        靠，以为你回的是我的帖子，把我搞一头雾水。原来XPH复制了我的帖子然后再里面提问，晕 (空) (Miracle [502] 2006-09-08 16:29)
        哈哈。。。 (空) (JoJo [457] 2006-09-08 16:30)
        这说的不对? (111字) (wynnhjg [582] 2006-09-08 16:38)
        主键不一定要做clustered index,我觉得最好不要做clustered index! (空) (zhenghj [604] 2006-09-08 16:44)
        人家没说主键一定要做clustered index啊 (空) (Miracle [465] 2006-09-08 16:46)
        不是按上面帖子的意思,说下来的吗 (空) (zhenghj [484] 2006-09-08 16:50)
        你回的那个帖子里没说 (空) (Miracle [436] 2006-09-08 16:51)
        对，但没说clustered index (空) (JoJo [569] 2006-09-08 16:45)
        where就是缩小查询条件，前面的尽量写索引列的条件。这个也很又讲究的吧。 (空) (龙之吻 [498] 2006-09-08 16:46)
      - 实用->使用 (空) (Miracle [439] 2006-09-08 16:22)
      - 不见得,这得看索引的群集比率,集群因子的集群级别。 (空) (python [628] 2006-09-08 16:42)
        倒，你还真能抠。 (9字) (Miracle [446] 2006-09-08 16:43)
  - 说的不错。所以，在进行批量插入、更新的时候，通常的办法是删除索引，完了之后再重建。 (空) (茶壶 [544] 2006-09-08 23:44)

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